懂技术
熟悉底座能力，能快速搭建 Skill、配置智能体，现场解决常见技术问题。
01 / why projects fail
先看清问题
为什么传统AI项目会失败。
很多AI项目死在了会议室里——PPT上看着什么都好，一到一线就水土不服。根本原因不在技术，而在做产品的人不知道真实的业务是什么样的。
需求传递失真
所有需求都经过层层转述、过滤、加工，等到达技术团队手里，和一线的真实情况已经差了十万八千里。
脱离实际业务
技术团队在公司里关起门做半年，做出一个"看起来很美"的产品，拿到现场一用，发现完全不是那么回事。
一锤子买卖没人管
验收通过就算交差，钱货两清转身就走。系统没人用、没人改、没人维护，最后烂尾，互相扯皮。
传统交付
- 坐在办公室里猜业务，需求靠转述
- 会议室里定方案，一到一线水土不服
- 几个月的大项目，验收时才发现不对
- 验收即结束，后续没人管
盛景 FDE 共创
- FDE 驻扎现场，跟着一线员工一起干活
- 亲眼看到痛点，需求不经过任何转述
- 一周一个版本，当场试用，不好马上改
- 能力转移给你们，我们退到后面做支持
"好的产品不是在会议室里讨论出来的，
是在客户的工位旁边，一起吃外卖一起加班，一边吐槽一边改出来的。"
02 / what is fde
模式阐释
什么是FDE共创模式。
FDE（Field Deployment Engineer，现场部署工程师）是懂技术、懂业务、懂沟通的多面手。他们不是来给你装软件的，是来和你一起干活的。
FDE 会坐在你员工的旁边，看他们怎么工作，听他们吐槽哪里麻烦，然后用我们的底座快速做出原型，当场给你试，不好马上改，直到真正解决问题。审计忙季，FDE 就和审计师一起加班抽凭；律师赶文书，FDE 就在旁边看他们怎么写；造价师算量，FDE 就坐在旁边看他们怎么套定额。
懂业务
快速学习行业知识，听得懂业务黑话，能站在业务人员的角度思考问题。
懂沟通
能和一线人员聊到一起去，让他们愿意说真话、愿意吐槽，而不是客客气气地说"挺好的"。
懂产品
能从具体痛点里抽象出通用功能，分辨真需求与伪需求，锁定高 ROI 场景。
FDE 在客户现场：不是乙方与甲方，而是一个团队。
03 / how it works
服务流程
六步走，把AI真正用起来。
从认知对齐到能力转移，每一步都有明确的目标和产出，不搞黑盒，不吹牛皮。
01
认知对齐
先给你的团队做AI基础培训，讲清楚AI能做什么、不能做什么，对齐预期，不吹牛皮。
02
现场调研
FDE 入驻现场，跟着你的员工走完整业务流程，访谈一线人员，记录所有痛点。
03
共创找场景
和你的业务骨干一起 workshop，评估每个痛点的 ROI，选出 2-3 个投入小、见效快的场景先做。
04
快速原型
FDE 用我们的底座，几天时间做出可用的原型，拿到现场给一线人员试用，收集反馈。
05
迭代落地
快速迭代，一周一个版本，直到真正能用，然后推广到更多人，沉淀流程和规范。
06
能力转移
教会你的人怎么用底座、怎么改 Skill，后面你们自己就能迭代，我们退到后面做支持。
04 / roadmap
落地路径
点线面体，不搞大跃进。
从一个点的单点场景，到一条线的流程，到一个面的部门能力，到一个体的企业数字化——以财务领域为例，每一步都有实实在在的回报。
点
STAGE 01
一个人的助手
从最痛的单点切入：给一位会计做一个费用审核助手，发票查验、超标提醒自动完成。投入最小，周级见效，员工愿意用。
线
STAGE 02
整条报销线
从个人延伸到整条业务线：报销提交、审批、入账全流程打通，多人协作，报销周期肉眼可见地缩短。
面
STAGE 03
整个财务部
核算、报表、税务多条线全部 AI 化，数据在部门内打通，形成部门级 AI 能力，管理者第一次看清全局。
体
STAGE 04
全公司数据驱动
财务数据与业务数据全面打通，回流后台驱动经营决策，团队从事务性工作转向高价值判断。
每一步都可独立交付、独立见效，风险可控——觉得不值，随时可以停下来。
05 / our promise
我们的承诺
说到做到，四条承诺。
01 /
不找到真场景不收钱
我们一起找场景、评估 ROI，你觉得值，我们再动手做。
02 /
周级别看到效果
不搞几个月的大项目，一周内出原型，快速验证。
03 /
业务人员说好才算好
不以验收为目标，以一线人员真的天天用为目标。
04 /
教会你们自己做
不绑定你们，能力转移给你们，你们自己能持续迭代。
不搞常年驻场。调研期一般 1-2 周，原型与迭代期按需驻场；进入能力转移阶段后，我们退到后面做远程支持加定期回访，把舞台还给你们自己的团队。
三样东西：一位能拍板的业务负责人、两三名愿意配合的一线骨干、以及开放真实的业务流程给我们看。不需要准备技术文档，也不需要先做什么数字化改造。
支持私有化部署，数据不出你的内网；底座自带全链路审计，每一次 AI 调用都可追溯；合作前签署保密与数据安全协议，权责白纸黑字写清楚。
完全可以。FDE 模式本来就是为没有 AI 技术团队的机构设计的——技术活由 FDE 干，底座能力可视化配置，到了能力转移阶段，你们的业务人员自己就能维护和迭代。
可以。我们从单点场景切入，投入小、周级见效，觉得不值随时可以停下来。规模从来不是门槛，痛点够不够真实才是。
初步调研免费。之后按场景、按阶段合作：先一起评估 ROI，你觉得值我们再做——不找到真场景不收钱，这是我们写进承诺里的。
07 / book a visit
预约共创
预约FDE上门调研。
留下你的公司信息和业务场景，我们将在 24 小时内与你联系，安排一次免费的初步调研。
- 免费初步调研，不找到真场景不收钱
- 一周内出原型，周级别看到效果
- 支持私有化部署，数据不出你的内网
提交成功！我们将在 24 小时内与您联系，安排免费的初步调研。