某建筑标准设计研究院：标准制定Agent工作流落地。

背景与挑战

这是一家建筑标准设计研究院，院内专家承担着大量标准制定与政策研究任务——工作量大，任务繁重，人手长期紧张。

更难的是，标准制定的专业壁垒很高，外部人员难以介入分担工作：既要懂行业、懂政策，又要熟悉标准编写的体例与规范，几乎每个环节都压在专家自己身上。

从流程上看，制定一项标准通常要走完一长串步骤：先有点子——点子来自政策导向、市场变化、国际动态；然后查阅政策、行业情况、国内外信息，验证点子的价值；最后综合各方反馈、行业发展和国内外参考，制定标准初稿。每一步都要大量检索、阅读和判断，费时费力。

解决方案

基于盛景底座，研究院为专家落地了两类相辅相成的能力：

• 联网搜索 + 知识库：辅助专家快速梳理点子，汇聚政策、行业与国内外参考信息，分析判断点子的价值；
• 拖拽式 Agent 编排 + 中间结果人工介入：专家可自主构建 AI 工作流，并在运行过程中随时审查、修改中间结果、补充提示信息，纠正 AI 的方向。

落地效果

落地过程

使用方式出乎意料地轻：专家通过拖拉拽构建 Agent 工作流，无需写代码。AI 负责信息检索、归纳、初稿生成；专家在关键节点介入审查和修正——AI 跑得快，人把得准。

一个典型的例子：在规划 Agent 生成的工作内容规划中，某些工作并不适合标准对应人员的职责范围，专家发现后及时介入修改，再继续后续起草流程，避免错误向下传导。人工介入不是例外，而是工作流设计的一部分。

落地同样采用 FDE 驻场共创模式：盛景现场部署工程师与院内专家一起，从真实的标准制定流程出发，逐段拆解、逐段调优，让工作流真正贴合专家的思考方式与工作习惯。

经验沉淀

平台还辅助专家将成功的工作流封装成可复用的 Skill 和提示词模板，实现经验沉淀：一位专家跑顺的工作流，全院专家都能直接复用——人的经验，变成了组织的资产。

客户评价

“以前从点子到初稿全靠自己查资料、反复验证，前期调研就要耗上好几周。现在 AI 把检索、归纳、初稿都接了，我在关键节点把方向、改结果就行；跑顺的工作流还沉淀成了模板，其他同事也能直接用。”

——某建筑标准设计研究院 标准起草专家（匿名客户反馈）